Estadística es la ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para recolección, clasificación, análisis e interpretación de datos en forma adecuada para tomar decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre. De acuerdo a esta definición podemos clasificar la estadística en:
- Estadística Descriptiva y
- Estadística Inferencial.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Es parte de la estadística que se encarga de las recolección, clasificación, presentación, descripción y simplificación de los datos. En otras palabras podemos expresar que un estudio estadístico se considera descriptivo cuando sólo se pretende analizar y describir los datos.
Podemos destacar la estadística descriptiva en el siguiente diagrama:
ESTADÍSTICA INFERENCIAL. Es la que nos proporciona la teoría necesaria para inferir o estimar las leyes de una población partiendo de los resultados o conclusiones del análisis de una muestra. O sea, podemos considerar que un estudio estadístico es inferencial cuando se pretende inferir conclusiones que atañen a una población de donde procede la muestra y como estas conclusiones nunca pueden ser absolutamente ciertas, ellas estarán ligadas a cierto grado de incertidumbre o probabilidad.LA POBLACIÓN Y LA MUESTRA
POBLACIÓN. Se entiende por población o universo la totalidad de individuos o elementos en las cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada. Generalmente, este conjunto viene definido por comprensión, es decir, citando la propiedad que caracteriza a sus elementos. Los datos individuales de una población se llaman unidades elementales u observaciones. La población puede:
Población Finita. Es aquella que tiene un número determinado de elementos.
Población Infinita. Es aquella que tiene un número infinito de elementos. En la práctica, una población finita con un número grande de elementos se considera una población infinita.
MUESTRA. Al conjunto de medidas o conteos que se obtienen de alguna población con el propósito de obtener información acerca de ella, se le llama muestra. Se suele tomar muestras cuando es difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población estadística. Al número de elementos de la muestra se le llama tamaño de la muestra.
DATO ESTADÍSTICO. Son números o medidas que han sido recopilados como resultado de observaciones, que pueden ser comparados, analizados e interpretados. Un número aislado que no puede compararse o que no muestra relación significativa con otros números no es un dato estadístico.
VARIABLES ESTADÍSTICAS
Una variable estadística es una característica de la población que interesa al investigador y que puede tomar diferentes valores. Las variables estadísticas generalmente se denotan con las letras x, y, z, etc.
Si los valores numéricos que toma una variable, provienen de factores fortuitos y si un determinado valor no se puede predecir exactamente con anticipación, esa variable se denomina variable aleatoria.
Las variables se pueden clasificar de la forma siguiente:
1. Variable Cualitativa. Son variables cuyos valores consisten en categorías de clasificación, o sea se refieren a la cualidad que presenta la población, no lleva clasificación numérica. Por ejemplo la variable estado civil puede adoptar las modalidades: soltero, casado, divorciado, viudo, etc.
A su vez ésta variable puede clasificarse en:
- Variable Cualitativa Nominal. Son aquellas que surgen cuando se define categorías y se cuentan el número de observaciones pertenecientes a cada categoría y no lleva ninguna ordenación en las posibles modalidades. Ejemplo la variable cualitativa partidos políticos.
- Variable Cualitativa Ordinal. Cuando el investigador va más allá del nivel de clasificación y busca ordenar sus casos en términos del grado que poseen una determinada característica, entonces está trabajando con una variable cualitativa ordinal. Ejemplo la variable clase social (bajo, medio, alto).
- Variable Cuantitativa. Son aquellas variables que se obtienen como resultado de mediciones o conteos. Ejemplo la temperatura ambiental.
- Las variables cuantitativas se clasifican en:
- Variable Discreta. Son aquellas que toman valores numéricos aislados y no pueden tomar ningún valor entre dos consecutivos figados. Ejemplo: el número de monedas que una persona lleva en su bolsillo.
- Variable Continua. Son aquellas que pueden tomar infinitos valores entre dos números, por muy próximos que los fijemos. Ejemplo: La estatura de los alumnos del Colegio Marco Polo.
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, y para determinar su valor es necesario utilizar la información de la población completa y por lo tanto, las decisiones se tomarán con certidumbre total. Las más usadas son:
Estadígrafo es una medida usada para describir alguna característica de la muestra y la toma de decisiones contiene un grado de incertidumbre. Las más usadas son:Media muestral (x ̅)
Varianza muestral (S^2)
Proporción muestral (ρ ̂)
